5 in 5 mit Stefan von S2data
In der neuesten Folge unseres Podcasts „Logistik Solutions – 5 Fragen in 5 Minuten“ begrüßen wir Stefan Kremsner von s2data. Er spricht über die Rolle von Datenanalyse und künstlicher Intelligenz in der Logistik sowie die aktuellen Herausforderungen der Branche. s2data unterstützt Unternehmen dabei, ihre Logistikprozesse durch datengetriebene Lösungen transparenter, effizienter und zukunftssicher zu gestalten.
Stefan Kremsner von s2data spricht über die Vorteile datengetriebener Lösungen in der Logistik.Hören Sie sich die Folge hier an oder lesen Sie weiter im Blog, um die Antworten auf die fünf wichtigsten Fragen zu erfahren.
1. Beschreibe dein Unternehmen und dein Produkt kurz.
S2data ist ein Software-Startup, das Unternehmen aus den Bereichen Automotive, Manufacturing und Logistik-Dienstleistung dabei unterstützt, ihre Transport- und Tourenplanung zu optimieren. Unsere Lösung nutzt intelligente Algorithmen, um Routen effizienter zu planen, Ladungen zu konsolidieren und den verfügbaren Laderaum optimal auszunutzen. Dadurch helfen wir Unternehmen, Kosten zu senken, Transporte nachhaltiger zu gestalten und ihre Logistikprozesse effizienter zu machen.
2. Welches Problem löst ihr?
Viele Unternehmen kämpfen mit ineffizienten Transportprozessen, die hohe Kosten verursachen und unnötige CO₂-Emissionen erzeugen. Suboptimale Tourenplanungen führen zu Leerfahrten, während unzureichend genutzter Laderaum das volle Transportpotenzial ungenutzt lässt. Unsere Software löst diese Herausforderungen, indem sie nicht nur die besten Routen berechnet, sondern auch durch eine smarte 3D-Beladung dafür sorgt, dass der verfügbare Laderaum optimal genutzt wird. Zusätzlich ermöglicht die Software eine effiziente Ladungskonsolidierung, sodass mehrere Sendungen intelligent zusammengefasst werden, um Leerfahrten zu vermeiden und Transportkapazitäten besser auszunutzen.
3. Was sind eure USPs?
Die Stärke von S2data liegt in der Kombination intelligenter Technologien. Unsere Software bietet nicht nur eine optimierte Tourenplanung, sondern auch eine KI-gestützte Beladungsoptimierung, die Transportkapazitäten maximal ausschöpft. Durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz können Transport- und Beladungsszenarien simuliert werden, um stets die effizienteste Lösung zu finden. Unternehmen profitieren von einer flexiblen Integration in bestehende ERP- und TMS-Systeme, wodurch sich S2data problemlos in bestehende Strukturen einfügt. Das Ergebnis sind weniger Fahrten, geringere Kosten, reduzierte Emissionen und eine nachhaltigere Logistik.
4. Nenne ein konkretes Anwendungsbeispiel oder eine Erfolgsgeschichte, die verdeutlicht, wie eure Lösung in der Praxis funktioniert?
Der Automobilzulieferer Yanfeng optimierte mit S2data die Transportplanung an seinen Standorten in Europa, Nord- & Südamerika sowie in Afrika. Vor der Implementierung war die Transportsteuerung durch statische Anliefermuster und feste Routen geprägt, was zu schlecht ausgelasteten Lkws und vermeidbaren Kosten führte. Durch den Einsatz der S2data Platform wurde eine dynamische und automatisierte Transportplanung eingeführt, die Materialversorgung, Produktionsschwankungen und Lagerbestände integriert. Die 3D-Beladungsoptimierung erhöhte die durchschnittliche Transportauslastung von 70,9 % auf 92,2 %, wodurch Transporte eingespart, Kosten reduziert und CO₂-Emissionen vermieden wurden. Die Lösung von S2data verbindet Transport- und Materialplanung und ermöglicht es, Transporte zu vermeiden, bevor sie entstehen – ein entscheidender Schritt hin zu einer nachhaltigeren und effizienteren Produktionslogistik.
5. Welche zukünftigen Entwicklungen oder Trends seht ihr in der Logistikbranche und wie bereitet ihr euch als Unternehmen darauf vor?
Die Logistikbranche befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel, und S2data stellt sich aktiv auf die kommenden Entwicklungen ein. Die Nachfrage nach optimierter Laderaumnutzung und nachhaltigen Transportlösungen wächst stetig. Deshalb investieren wir kontinuierlich in die Weiterentwicklung unserer 3D-Beladung und Ladungskonsolidierung, um Unternehmen noch größere Einsparpotenziale zu bieten. Künstliche Intelligenz wird eine immer größere Rolle in der Transportbranche spielen. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen optimieren wir unsere Algorithmen weiter, um Lieferketten noch widerstandsfähiger und effizienter zu gestalten. Zudem setzen wir auf eine noch engere Integration mit bestehenden Systemen, um Unternehmen eine nahtlose Anbindung an ihre Logistik- und ERP-Systeme zu ermöglichen. In einer Zeit, in der Kostendruck und Nachhaltigkeit entscheidende Faktoren sind, bietet S2data eine intelligente, datengetriebene Lösung, um Unternehmen für die Herausforderungen der Zukunft bestmöglich aufzustellen.
